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E-BOOK: O QUE É APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS?
APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS? A Aprendizagem de Máquinas é uma subárea da Inteligência Artificial que desenvolve algoritmos e modelos capazes de extrair informações e conhecimento a partir de dados, sem precisar ser explicitamente programados. Ela tem revolucionado as áreas de negócios, saúde e ciências em geral. Tipos de Aprendizagem de Máquinas Aprendizagem Supervisionada Técnica que utiliza um conjunto de dados de entrada e saída para "treinar" um modelo de predição. É muito utilizada para avaliar riscos de crédito e fraudes bancárias. Aprendizagem Não Supervisionada Técnica que é usada quando não há rótulos explícitos nos dados. A ideia é encontrar padrões ou agrupamentos ocultos. É utilizada em análise de textos, detecção de anomalias e genômica. Aprendizagem por Reforço Aprendizagem baseada em tentativa e erro. O modelo toma ações em um ambiente dinâmico para maximizar uma recompensa. É muito utilizado em jogos como xadrez, Go e vídeo games. Fases da Aprendizagem de Máqui
APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS - Conceito
APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS Assim como os seres humanos as máquinas também possuem capacidade de aprender, por meio dos algoritmos, favorecendo a capacidade das máquinas de gerarem uma tarefa de forma assertiva, ou seja, como os seres humanos, também aprendem por meio de experiências. Os algoritmos, aprendem a realizar tarefas a partir de exemplos, observe o anti-spam da sua caixa de e-mail, conforme chegam novos e-mails, você passa a sinalizar o que é spam e o que deve ser mantido na caixa de entrada, desta forma, passa a ensinar o sistema de anti-spam, quais e-mails são considerados por você como spam. Neste processo, ocorre um conjunto de ações que podem ser classificadas como um conjunto de treinamento, onde no gerenciador de e-mail aprenderá o que é ou não spam. Neste caso, será possível gerar e observar um padrão de comportamento do usuário para definir novos padrões. Espero que a leitura possa contribuir com o entendimento do conceito de aprendizagem de máquinas!
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